Stage qualité de la data f/h

Stage Qualité de la Data F/H

Publié 24.10.2024

Société : Safran Landing Systems
Domaine d'activité : Data
Emplacement : Velizy, Ile de France, France
Type de contrat : Stage
Durée du contrat : Temps complet
Diplôme requis : BAC+5
Expérience requise : Jeune diplômé-e/Première expérience
Langue(s) parlée(s) : Français Bilingue, Anglais Intermédiaire

Nous recrutons pour notre site de Vélizy, un-e stagiaire au sein de l'équipe Qualité Digitale. Rattaché(e) au Responsable Qualité Digitale, vous aurez pour mission de mener un projet d'amélioration de la Qualité de la Data relative aux non-conformités.

Cette mission, si vous l'acceptez, est transverse à tout le service Qualité de Safran Landing Systems, à travers le monde. A ce titre, vous intégrerez une équipe de 3 personnes avec pour mission de :

1. extraire les data des logiciels
2. homogénéiser les typologies de non-conformités issues des différents systèmes (analyse par IA type machine learning)
3. proposer un planning de mise en production et de reprise des anciennes data
4. d'autres missions en fonction des centres d'intérêts du stagiaire


Et en complément ?

Dans le cadre de votre stage, vous serez accompagné(e) par un tuteur expérimenté tout au long de votre formation. Il veillera à votre intégration au sein de son équipe et plus généralement au sein de l'entreprise. Votre mission sera également l'opportunité de découvrir un grand groupe international tourné vers l'avenir.

Pour faciliter votre intégration au sein du site de Vélizy, créer du lien et répondre à toutes vos questions, des étudiants ont mis en place le groupe SAM (Student Accompaniment Mission). Il vous permettra de faire de nouvelles rencontres entre étudiants au travers de moments conviviaux tels que des déjeuners, afterworks et de business games !


Parlons de vous

Vous êtes en école d'ingénieur, avec une appétence technique autour des produits aéronautiques (en l'occurrence trains d'atterrissage et systèmes de freinage), data et Intelligence artificielle (type machine learning) qui pourra aider à restructurer les datas existantes.


Quelques précisions

Durée du stage : 4 à 5 mois (ajustable en fonction du profil et de l'école)
Date du stage : entre janvier et juillet 2025 (ajustable en fonction du profil et de l'école)
1ère ou 2nde année d'école d'ingénieur

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

#J-18808-Ljbffr