About the role
Afin de contribuer à la simplification et la démocratisation de l’accès des usagers aux services publics digitaux en Afrique et au Moyen Orient et à l’inclusion numérique et linguistique dans l’accomplissement des démarches administratives dans ces régions, votre rôle sera de concevoir, développer, et tester un assistant vocal interactif (voicebot ou bot vocal) qui facilite l’accès aux informations et services gouvernementaux dans plusieurs langues locales.
about you
Vous êtes un(e) jeune ingénieur(e) ou élève ingénieur(e) désireux de mettre en application, compléter et perfectionner vos acquis théoriques dans les domaines de la DATA et de l’IA dans un contexte professionnel.
Vous avez des compétences en gestion de projets, en conception des conversations, en UX Design, en Multilinguisme et en résolution de problèmes. Vous avez un esprit analytique et vous êtes doué(e) en communication et en vulgarisation scientifique.
Vous êtes familiarisé(e) avec la programmation en Python, JavaScript, ou d'autres langages adaptés au développement d'IA et de services web et particulièrement avec des frameworks de conception de dialogues comme Voiceflow ou Botmock, des frameworks de développement de chatbots/voicebots tels que Rasa, Wit.ai, Botpress, Dialogflow, Microsoft Bot Framework ou IBM Watson Assistant ou avec des frameworks d’apprentissage automatique (Machine Learning) supervisé et non supervisé comme TensorFlow, PyTorch, ou Scikit-learn.
Vous avez des connaissances des concepts de Traitement automatique du langage naturel (NLP) et des outils et bibliothèques NLP comme SpaCy, NLTK, Transformers (Hugging Face), ou OpenAI…
Les concepts de Traitement de la parole (Speech Processing) comme l’ASR (Automatic Speech Recognition) et le TTS (Text-to-Speech) et les frameworks associés comme Google Speech-to-Text, Amazon Transcribe, ou Whisper ou encore Google Text-to-Speech, Amazon Polly, ou Azure Speech Service ne vous sont pas méconnus.
Vous avez déjà développé des API et procédé à des intégrations avec des systèmes tiers comme des bases de données, CRM, ou ERP pour répondre aux besoins des utilisateurs.
Vous connaissez les architectures cloud d’hébergement et de déploiement comme AWS, Google Cloud Platform ou Microsoft Azure et les pratiques DevOps et la Gestion des microservices et conteneurisation avec Docker/Kubernetes
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