Rattaché(e) directement à la Responsable du Service IS au sein du Pôle DevOps, vous jouerez un rôle clé dans la transformation digitale stratégique d'Alstef Group. Vous intégrerez une équipe dynamique de 14 collaborateurs (Chefs de Projets, Architecte SI, Développeurs, AMAO, Responsables Logiciel) et interviendrez sur des projets variés à fort impact.
A ce titre, vous assurez les missions suivantes :
* Challenger la roadmap AI existante :
- Analyser la feuille de route actuelle AI et les matrices de priorisation des cas d'usage,
- Apporter une perspective critique et des recommandations pour renforcer l'impact stratégique des initiatives,
- Identifier les opportunités d'optimisation ou de nouveaux cas d'usage alignés avec les objectifs de l'entreprise.
* Mise en oeuvre de la stratégie Data et infrastructure :
- Collaborer avec les équipes internes pour établir les bases d’une infrastructure Data solide et évolutive pour nos POC AI,
- Superviser la mise en place de pipelines de données, des outils de traitement et des architectures nécessaires aux projets IA,
- Apporter une expertise pour évaluer les solutions externes et les capacités internes,
- Assurer l’intégration des outils et des plateformes technologiques sélectionnés dans le cadre de la stratégie AI.
* Gouvernance et pilotage des projets pilotes (PoC) :
- Superviser les Proofs of Concept pour expérimenter et valider les choix technologiques et organisationnels de la gouvernance AI,
- Assurer la coordination entre les parties prenantes internes et les partenaires externes,
- Évaluer les résultats des PoC et fournir des recommandations pour le passage à l’échelle (industrialisation).
* Support opérationnel et accompagnement des équipes :
- Transférer des compétences aux équipes internes pour garantir l’autonomie progressive dans la gestion des projets IA,
- Apporter un soutien technique sur la conception, l’entraînement, et le déploiement des modèles IA en production.
* Veille technologique et innovation :
- Assurer une veille active sur les technologies émergentes et les meilleures pratiques dans le domaine de l’IA et de la Data Science.
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