Matchy est un cabinet de recrutement spécialisé dans les profils pénuriques, qualifiés et C levels.
Nous proposons des postes en CDI et freelance dans toute la France.
Nous accompagnons les TPE, PME, start up, scale up et grands groupesdans leurs projets de recrutement.
Ce qui nous importe, c'est vous, votre personnalité, votre projet et vos envies !
C'est pourquoi nous nous investissons pleinement pour vous garantir une qualité d'échange, un suivi attentif et des conseils personnalisés. La Direction des Systèmes d'Information recherche un Data Engineer H/F pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l'exploitation des données par les analystes métiers et data scientists.
Direction Data de 6 data engineers actuellement et souhaite renforcer l'équipe.
A ce titre, vos principales missions consisteront à :
- Mener les projets d'intégration (temps réel) et data (big data & insights),
- Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists),
- Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques,
- Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation),
- Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d'optimiser les performances des modèles,
- Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation,
- Collaborer avec les équipes basées aux Pays-Bas pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d'optimiser les architectures,
- Contribuer à l'amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données.
Information complémentaire sur l'environnement technique :
PowerShell, Azure Functions, Azure, Esprit D'initiative, Capacité D'analyse, Capacité D'adaptation, Gestion De Projet, Python, Autonome, Travail En Équipe, Rigueur, Data Factory, Event Grid, Azure SQL, PowerBI
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