Data science h / f

Au sein de la direction CCRO, l'équipe Data joue un rôle central pour renforcer la connaissance client et soutenir la stratégie marketing et digitale B2C / B. L'objectif : transformer nos centres en lieux de vie, fidéliser nos clients face à la concurrence, et accompagner nos enseignes dans leur performance.

Rattaché(e) au Directeur Data et en lien avec les équipes IT, Marketing, CRM, Digital, RISE et Leasing, vous piloterez des projets de valorisation et de monétisation de la donnée client.


Vos missions principales :

1. Collecte, structuration et exploitation de la data consommateur avec l'IT
2. Création de modèles de segmentation, appétence, et lifetime value
3. Analyse de l'impact des programmes relationnels sur la valeur client
4. Mesure de la performance des centres (fréquence, durée de visite, etc.)
5. Analyse des parcours clients (footfall, heatmaps, etc.)
6. Mise en place d'une infrastructure Analytics pour les métiers
7. Suivi de la qualité de la data et encadrement de prestataires
8. Gestion de projets data en autonomie


Profil recherché :

1. Expertise en data science et marketing client, forte autonomie, capacité à piloter des projets transverses.
2. Issu(e) d'une formation supérieure d'informatique, statistiques, économétrie, ou Mathématiques appliquées avec une spécialisation en data.
3. Expérience de 2 / 3 ans minimum dans le domaine de la Data Science.
4. Expérience sur des projets de connaissance client, activation Data digitale et optimisation business.
5. Une expérience en agence média et / ou une connaissance approfondie du média digital est un plus.
6. Maîtrise des langages de programmation pour organiser les sets de données et appliquer des tests statistiques : R, Scala, Python (obligatoire).
7. Connaissance d'un langage de programmation pour gérer les bases de données structurées (SQL de préférence).
8. Aisance dans un environnement GCP, connaissance des services de Computing (ex App Engine, Compute Engine), de Storage (BigTable, Cloud Storage), de Big Data (BigQuery, DataFlow, DataProc, DataLab) et Machine Learning (Vision API, Machine Learning).
9. Connaissance d'outils de Data Visualisation comme Tableau, PowerBI est très appréciée.
10. Excellente communication écrite et verbale, maîtrise de l'anglais.
11. Rigoureux, dynamique et persévérant, reconnu pour vos compétences techniques et votre aisance relationnelle.
12. Force de proposition et capacité d'adaptation seront des atouts importants pour réussir dans ce poste et au sein du Groupe.

Poste basé à Paris. Des déplacements sont à prévoir en Europe.

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