Descriptif du poste:
Ton défi en tant que Data Engineer sera de répondre aux missions suivantes : Construire et optimiser des pipelines de données : extraction, transformation, ingestion et stockage des données. Assurer la fiabilité et la performance des systèmes data : supervision, monitoring, sauvegardes et documentation. Automatiser et industrialiser : mise en place de solutions CI/CD, infrastructure as code et tests automatisés. Gérer les bases de données et les entrepôts data : implémentation et optimisation (Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks). Collaborer avec les équipes Data Science et DevOps pour garantir l'intégration des modèles et leur exploitation efficace. Veille technologique et amélioration continue : participation aux choix technologiques et à l'évolution des architectures.
Profil recherché:
Issu(e) d'une formation orientée en systèmes d'information, tu disposes d'une expérience de minimum 3 ans sur un poste équivalent. Tu maîtrises les éléments suivants : Compétences techniques : Maîtrise des langages : Python, SQL, Scala. Expertise en pipelines de données et ETL : Airflow, Talend, DBT. Expérience sur AWS, Azure et/ou GCP. Connaissances en Spark, Hadoop, Kafka et bases de données cloud (Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks). Approche DevOps & automatisation : CI/CD, Terraform, Docker, Kubernetes.
Soft skills : Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes. Expérience en méthodologies agiles. Autonomie, rigueur et esprit d'initiative. Capacité à travailler en équipe et à accompagner des projets clients.
Tu es passionné(e) par l'innovation, tu as un bon sens du service et une belle capacité d'écoute.
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.