Stage explorer l'ia pour la résilience des systèmes complexes h/f

Avec près de 2000 collaborateurs de 29 nationalités, EDF Lab Paris Saclay travaille sur plus de 250 projets de recherche et de développement qui visent à répondre aux enjeux du Groupe EDF d'aujourd'hui et aux évolutions de demain.
Depuis de nombreuses années, l'IA, en particulier l'IA symbolique, comme les systèmes experts à base de règles, est utilisée avec succès à d'EDF pour créer des modèles de fiabilité pour les grands systèmes (Bannelier et al. 1991). Si cette approche a permis de démontrer la cohérence et la sûreté, elle se concentre principalement sur l'analyse de fiabilité, nécessitant une intervention humaine pour une prise de décision éclairée par les risques. Les modèles existants manquent également d'autonomie totale. S'appuyant sur ces efforts, ce projet vise à adopter des technologies d'IA modernes comme les LLM et l'IA agentique afin de développer un système entièrement autonome pour une prise de décision éclairée par les risques dans la conception et l'exploitation de la résilience.
Ce système d'IA agentique développé présente des applications potentielles au sein d'EDF, notamment la gestion de crise, la robustesse du réseau en conditions extrêmes et le soutien aux futurs projets RGE (Équipements sous pression nucléaire) du parc nucléaire. Parmi les cas d'utilisation spécifiques, on peut citer :
- Générer automatiquement des modèles probabilistes d'évaluation de la sûreté et réaliser l'analyse des composants critiques des centrales nucléaires.
- Exploiter les données d'exploitation en ligne pour diagnostiquer l'état de santé et prendre des décisions éclairées en matière de risques concernant l'exploitation des infrastructures critiques.
- Prévoir et éviter les incertitudes dans les applications EPS, garantissant une reprise rapide sans scénarios de repli évitables.
- Gérer les défaillances en cascade des infrastructures critiques grâce à des techniques d'IA symboliques et sous-symboliques combinées.
Objectives
Dans ce projet, nous souhaitons développer un système d'IA agentique pour soutenir la prise de décision éclairée par les risques dans la conception et l'exploitation de systèmes complexes en matière de résilience.