Data scientist confirmé - ia factory h/f

Data scientist confirmé - ia factory H/F

NOUS CONNAITRE!
La Direction IT and Opération Services (IOS) a pour objectif de doter CACIB de la meilleure Plateforme IT et Opérations pour répondre aux besoins de maintenir et renforcer la qualité des services rendus à CACIB et de se préparer aux enjeux de croissance et de transformation digitale de CACIB dans les années futures.
Rejoignez la Direction IOS / Global IT (GIT) de CA-CIB, responsable de la conception, du développement, de la maintenance des applications et des systèmes de la Banque!
A la pointe de l’innovation technologique, ses équipes accompagnent sur le plan technique et fonctionnel, les activités et projets de développement des différents métiers de la Banque de Financements et d'Investissement dans un environnement international.
En intégrant une filière informatique de plus de 2.500 collaborateurs, vous bénéficierez de multiples opportunités professionnelles, grâce à la diversité de nos métiers et à nos parcours évolutifs au sein de nos entités.

La Direction des Systèmes d’information, «Global IT», recherche un(e):
- Data scientist confirmé
- IA Factory H/F
- Basé à Montrouge (92)




VOS MISSIONS
En tant que Data Scientist, vous aurez l’opportunité de travailler sur des projets concrets à fort impact dans une banque d’investissement de premier plan. Concrètement, vous aurez comme missions:

1. Implémenter des outils innovants d'aide à la décision se basant sur l'IA générative (RAG, RAG multimodal, LLM, SLM pour un domaine spécifique de la Finance, etc.)
2. Concevoir et implémenter des solutions de traitement du langage naturel (NLP) pour l'analyse de documents financiers (classification de texte, extraction d’information, NER, etc.)
3. Développer et optimiser des modèles d'IA prédictive (implémentation d’algorithmes de Machine et de Deep Learning, Feature engineering accompagné par les métiers de la finance, etc.)
4. Mener des projets de recherche autour de l’IA Générative (e.g. évaluation et mesure de l’hallucination des LLM, fine tuning de LLM, etc.)

Missions transverses:
1. Contribuer aux tâches de veille autour des sujets innovants en IA
2. Contribuer aux différents travaux d’analyse et de traitement de la donnée
3. Mettre en place des indicateurs et outils de validation de la performance et d’explicabilité des algorithmes et des modèles développés
4. Intégrer les développements dans les outils existants de l’équipe et de la banque

Vous aurez ainsi l’opportunité de travailler sur des projets concrets à fort impact dans une banque d’investissement de premier plan.

Ecole d'ingénieur, université
Spécialisation : Systèmes d'information #J-18808-Ljbffr