Le Groupe Altelios Technology apporte son savoir-faire dans le conseil en technologie et dans les systèmes d'information grâce à ses consultants répartis en France et en Europe.
Altelios Technology intervient à tous les niveaux des projets de ses clients. Que cela soit dans les phases d'analyse, de conception et d'organisation que dans le développement en maîtrise d'oeuvre, le conseil ou l'assistance à maîtrise d'ouvrage. Contexte
Dans le cadre du développement des méthodes Deep Learning pour les séries temporelles, vous rejoindrez l'équipe Odométrie au sein du Département Automatique. Cette équipe imagine, prototype et valide les algorithmes liés à l'estimation principal du drone. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Odométrie, Deep Learning et Big Data.
Objectifs et livrables
Vos missions :
- Optimiser et maintenir les outils existants data-driven en Python et Matlab.
- Assurer la structuration des données pour une meilleure exploitation dans les processus de l'équipe.
- Mettre en place une automatisation complète de processus de rejeu de données, création de datasets, analyse de performances, entre autres.
- Intégrer ces automatisations dans le workflow global de l'équipe.
En particulier, vous travaillerez sur :
- La génération automatique de datasets à partir de capteurs de vol
- Étant ceux-ci utilisés pour l'entraînement des réseaux de neurones
- L'amélioration de l'outil de visualisation de performances de l'autopilote
- Le but étant d'automatiser l'analyse de performances des algorithmes de vol et de faciliter l'interprétation des résultats
- La mise en place d'un système docker pour le lancement automatique d'un rejeu de données
- Celui-ci s'intègre dans le cadre d'un projet MLOPS à l'échelle de la R&D Computer Vision - Automatique - Deep Learning
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