Fondé en 2025 avec déjà plus de 100 ans d'expérience, RYDGE Conseil c'est la nouvelle référence du conseil aux entrepreneurs !
Chaque jour, nos 4 500 Rydgers, répartis dans 200 bureaux partout en France, accompagnent plus de 100 000 clients - dirigeants de TPE, PME et ETI- pour transformer leurs ambitions en réalité grâce à une approche 360° au travers de 4 grands métiers - conseil, expertise comptable, gestion sociale et avocats - soutenus par nos fonctions transverses.
Notre mission ? Entreprendre ensemble en confiance.
Entreprendre aux côtés de nos clients entrepreneurs. Ensemble, parce que nous sommes une équipe, un collectif à toutes épreuves. En confiance, parce que notre relation est authentique et que nous maitrisons l'art et la science du conseil.
Rejoindre RYDGE Conseil, c'est intégrer un collectif soudé qui valorise l'autonomie et l'initiative. Ici, chacune de vos décisions fait réellement la différence, vous avez l'opportunité de tracer votre propre voie et de contribuer directement au succès des entrepreneurs qui façonnent l'économie de demain.
ALORS, PRENEZ DE L'AVANCE, VENEZ ÉCRIRE L'AVENIR AVEC NOUS : VENEZ RYDGER ! MISSION :
Sous la responsabilité du Responsable Gouvernance des Données, le Business Analyst en Data joue un rôle clé dans la collecte, l'analyse et la documentation des besoins métiers en matière de données. Il est responsable de la rédaction des spécifications fonctionnelles, de la gestion des projets data, ainsi que de la mise en place de solutions permettant d'optimiser l'utilisation des données au sein de l'entreprise. Il assure également le suivi des projets, la coordination entre les équipes métiers et techniques, ainsi que l'amélioration continue des processus liés à la gestion des données.
RESPONSABILITÉS :
1. Analyse des Besoins & Gestion des Projets :
- Recueillir, analyser et documenter les besoins métiers en matière de données auprès des parties prenantes internes et externes.
- Rédiger des spécifications fonctionnelles détaillées et des cahiers des charges pour les solutions de gouvernance des données.
- Participer à la définition, la planification et la gestion des projets liés à la gouvernance des données.
- Coordonner les activités entre les équipes métiers et techniques pour garantir l'alignement des solutions avec les besoins.
- Suivre l'avancement des projets et assurer le respect des délais, des budgets et des objectifs fixés.
- Produire et mettre à jour les documents de spécifications fonctionnelles.
- Assurer la mise à jour continue de la documentation projet tout au long du cycle de vie du projet.
2. Tests et Assurance Qualité :
- Développer des plans de test, des scénarios de test et des cas de test pour vérifier que les solutions de gestion des données répondent aux exigences métiers.
- Exécuter les tests fonctionnels et de non-régression pour valider la conformité des solutions avec les spécifications.
- Identifier et documenter les défauts et travailler en collaboration avec les équipes de développement pour les résoudre.
- Participer activement à la validation et à la recette des solutions livrées.
3. Formation, Support et Amélioration Continue :
- Préparer des supports de formation adaptés aux utilisateurs finaux pour faciliter l'adoption des nouvelles solutions data.
- Fournir un support fonctionnel aux utilisateurs après le déploiement des solutions, en répondant aux demandes et en résolvant les problèmes rencontrés.
- Analyser les processus métiers existants et proposer des améliorations pour optimiser l'utilisation des données.
- Participer à des projets d'optimisation des processus et à des initiatives de transformation digitale en lien avec la gouvernance des données.
4. Gouvernance des Données :
- Contribuer à la mise en oeuvre et au respect des politiques de gouvernance des données, assurant ainsi une gestion cohérente, efficace et conforme aux réglementations des données de l'entreprise.
- Participer à l'élaboration des standards et des bonnes pratiques pour la gestion des données à travers l'organisation.
- Aider à définir des indicateurs de performance pour mesurer l'efficacité des solutions mises en place en matière de données.
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