About the Role
Les contrats WHOLESALE FTTH sont particulièrement complexes à contractualiser, à opérationnaliser et à certifier (nombreux opérateurs d’infrastructure, nombreuses offres tarifaires, nombreux indicateurs de performances avec de nouvelles pénalités règlementaires et juridiques à appréhender).
La mission proposée est orientée vers l'économie des réseaux et l'analyse des données, contribuant à mettre en place des méthodes et des outils pour appréhender les achats des réseaux FTTH, notamment les modèles d’investissements des réseaux (modèle de coût FTTH, Trade-off CAPEX versus OPEX). La direction dispose d’un socle de données (outil Power BI: base tarifaire, modèle de simulation des achats d’investissement des réseaux) que nous souhaitons enrichir (simulation avec les modèles de coût ARCEP).
A partir de la base Power BI existante pour piloter les achats FTTH sur Opérateurs Tiers d’Infrastructures (opérateur de réseaux Fibre sur portions de territoire français), il s’agira de:
1. Contribuer à l’analyse des données du marché et améliorer les outils d’aide à la décision (exemple: mesures de parc de logements adressables/raccordables/commercialisables/déployés sur les différents réseaux tiers à l’achat, évolution du taux de pénétration des clients FTTH, comparaison taux de cofinancement des zones FTTH à financer avec les % pénétration FTTH, etc.).
2. Enrichir nos modèles de coût des réseaux (s’appuyer sur les modélisations de l’ARCEP et sur les approches économétriques; par exemple du type Yield Management).
3. Implémenter le modèle d’aide à la décision.
About You
Grande École d'ingénieur (dernière année).
Analyse de données et si possible intérêt pour l’économétrie.
Utilisation des outils de Big Data comme Power BI.
Démarche qualité.
Savoir structurer l’information.
Forte motivation, autonomie, communication.
Envie de challenge et de participer au collectif d’équipe.
#J-18808-Ljbffr
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