Company RENAULT s.a.s. Job Description
Contexte et environnement de travail
Renault poursuit son engagement envers les jeunes au travers la formation par l’alternance et les stages. Cette politique volontariste positionne Renault comme un des contributeurs majeurs au développement de l’apprentissage en France. Dans le cadre de votre alternance, vous serez suivi par le service Emploi, compétences et Politiques Jeunes et plus particulièrement au sein des relations écoles et de la marque employeur de Renault.
Vos missions
* Données et Préparation : Extraire, structurer et fusionner les données (SMP, capteurs, OT). Utiliser des techniques NLP pour organiser les données non structurées.
* Modèle Prédictif : Développer des algorithmes de maintenance prédictive (ML, DL) pour détecter les anomalies et anticiper les pannes.
* Intégration IA : Exploiter des LLM pour interpréter les OT, structurer les rapports et générer des recommandations.
* Déploiement : Industrialiser les modèles via des API/GCP, créer des tableaux de bord et collaborer avec les équipes métiers.
Qui êtes-vous ?
* Vous préparez un Bac+5 en école d’ingénieur ou université avec une spécialisation en Data Science, Intelligence Artificielle ou Maintenance Industrielle
* Vous recherchez une alternance de 3 ans.
Vous possédez des compétences en :
* Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
* Machine Learning & Deep Learning, notamment sur les séries temporelles et la détection d’anomalies.
* NLP et IA Générative, utilisation de LLM (GPT, Llama, Gemini, etc.) pour structurer les données.
* Manipulation de bases de données SQL et extraction des données SMP, OT et capteurs.
* Cloud Computing (GCP, Vertex AI, BigQuery) pour l’industrialisation des modèles.
* Analyse des systèmes industriels et fiabilité des équipements.
Job Family Transverse Contract Duration 36 months
#J-18808-Ljbffr
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