Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre de la contribution à la mise en place de notre IT Knowledge Graph, avec des opportunités de création d'énormes avantages pour les clients internes. À travers la conception et l'utilisation de Machine Learning et Graph Analytics (y compris Graph Mining, Graph Algorithms & Graph Embeddings) dans divers cas, l'objectif est l'apport d'une expertise en matière de modélisation de données graphiques.
Les missions sont:
1. Participation au développement des solutions pour la mise en place d'un Knowledge Graph combinant différentes sources de données.
2. Conception des solutions pour différents cas d'utilisation afin de répondre aux besoins des clients à l'aide du Knowledge Graph.
3. Prototype, test et production des pipelines Machine Learning pour ces cas d'utilisation.
4. Analyses pour identifier les défis et les opportunités.
Profil candidat:
Compétences souhaitées:
1. Expérience avec les Graph Algorithms et les méthodes Embedding (idéalement Graph Embeddings).
2. Expérience avec les Big Graphs.
3. Maîtrise parfaite de la graph data modelling.
4. Maîtrise parfaite de la Neo4j et Cypher.
5. Expérience avec Natural Language Processing.
6. Expérience de l'écriture de code Python propre et concis production-ready.
7. Idéalement, expérience de travail avec des Graphs dans un environnement industriel.
Forte capacité de:
1. Résumé des problèmes complexes à leurs composants essentiels et conception et mise en œuvre des solutions élégantes pour eux.
2. Connaissance pratique des pipelines Git & CI / CD.
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