Développement d’un capteur intelligent pour l’optimisation des programmes d’auto-rééducation de[...]

Développement d’un capteur intelligent pour l’optimisation des programmes d’auto-rééducation de la lombalgie chronique

Réf ABG-127021

Sujet de Thèse

Date de début : 20/11/2024

Type : Cifre

Université de Caen Normandie - Laboratoire Greyc & Entreprise touwi

Lieu de travail : Caen - Normandie - France


Description du sujet

La lombalgie chronique constitue le trouble musculosquelettique le plus fréquent, avec une incidence comprise entre 60 et 90% et une prévalence estimée à 27% (Hoy, 2010). Cela touche environ 4,4 millions de personnes en France et engendre un coût annuel estimé à 700 millions d'euros. Outre les conséquences psychosociales, la lombalgie chronique représente également un problème de santé publique majeur, avec un coût annuel de 10 milliards d’euros.

Un des objectifs principaux de la rééducation est de permettre aux patients de recouvrer une autonomie fonctionnelle et une bonne qualité de vie. Récemment, des avancées scientifiques et technologiques ont permis d’améliorer la rééducation, notamment via les programmes RFR (i.e. restauration fonctionnelle du rachis) dispensés en centre de rééducation. Cependant, la majorité des patients constatent une réapparition de leurs douleurs et limitations fonctionnelles rapidement suite à leur retour à domicile.

Dans ce contexte, il est important de développer de nouveaux protocoles incluant des outils innovants et validés scientifiquement, afin de favoriser une autonomisation des patients dans le suivi des exercices de rééducation à domicile. A ce jour, aucune solution de ce type n’est véritablement proposée. L’entreprise touwi offre des possibilités de développement d’outils technologiques intéressants.

Pour la partie développement, le travail du/de la doctorant(e) consistera en le développement d’algorithmes de suivi et d’analyse de l’activité physique basés sur la littérature scientifique. Ces développements nécessitent des connaissances en Python et C/C++, ainsi qu’en mathématiques appliquées de base. Du machine learning peut également intervenir.

L’usage des capteurs sera associé à une application proposant des contenus d’exercices physiques adaptés aux patients, ainsi que des séances d'éducation thérapeutique ciblées sur la gestion de la douleur.

Pour la partie interventionnelle, le travail du/de la doctorant(e) consistera à réaliser une synthèse de la littérature existante, participer à la conception du capteur, concevoir et mettre en œuvre le protocole d’évaluation des patients, collecter, traiter et analyser les données, et contribuer à la valorisation scientifique du projet.

Objectif principal : Développer et optimiser un outil de suivi de la lombalgie pour maintenir la récupération des capacités fonctionnelles et diminuer la douleur.

Objectifs secondaires :

* Limiter les récidives sur le long terme.
* Améliorer l’adhésion des patients aux exercices d’auto-rééducation à domicile.
* Valider scientifiquement l’intérêt des solutions développées par touwi.


Prise de fonction :

03/02/2025


Nature du financement

Cifre


Présentation établissement et labo d'accueil

Université de Caen Normandie - Laboratoire Greyc & Entreprise touwi

Le projet de thèse nécessitera un travail de recherche à temps complet partagé entre l'entreprise touwi et les laboratoires GREYC et COMETE.


Profil du candidat

COMPETENCES

* Master (ou équivalent BAC+5) dans le domaine des sciences du mouvement ou des sciences du numérique.
* Compétences en développement informatique (Python, C/C++).
* Compétences en méthodologie expérimentale.
* Compétences en communication écrite et orale.
* Bon niveau d'anglais scientifique.
* Capacités de travail en équipe, autonomie et rigueur.

Date limite de candidature : 09/12/2024

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