Stage - développement algorithme de détection d'anomalies basé sur l'ia f/h

STAGE - Développement Algorithme de Détection d'anomalies basé sur l'IA F/H

Domaine d'activité : Data
Emplacement : Eragny Sur Oise, Ile de France, France
Type de contrat : Stage
Durée du contrat : Temps complet
Diplôme requis : BAC+5
Expérience requise : Jeune diplômé-e/Première expérience

Le stage se déroule au sein du pôle Projets du CSTD (Centre de Soutien Technique Drones, systèmes de Guidage, de Navigation, de sécurité informatique et des terminaux tactiques) de Safran Electronics & Defense.
L'objectif est de développer un algorithme basé sur le Machine Learning à partir de données produites par des enregistreurs de vol. Cet algorithme doit permettre de réaliser sur un système de drones et ses emports les fonctions suivantes :

1. Détection des anomalies.
2. Prédiction des alarmes/pannes remontées par les systèmes embarqués.

Le stagiaire effectuera les activités suivantes :

1. Analyse et prise en main de la donnée.
2. Identifications des cas d'usage de la donnée en liaison avec la Maintenance Corrective.
3. Conception de l'algorithme de Détection/prédiction.
4. Evaluation des performances et ajustement de l'algorithme.

Il sera demandé au stagiaire de participer à des démonstrations de son algorithme en interne mais aussi externe (Salon Bourget, Eurosatory…).

Ce stage pourra être compatible d'une prolongation dans le cadre d'une thèse chez SAFRAN.


Parlons de vous

Maîtrise du langage Python, Système d'exploitation Linux, Windows. Bonne notion de Pytorch/Tensorflow. La connaissance du monde Aéronautique et de la base de données NoSQL MongoDB seraient un plus.
Qualités requises : Curiosité, pédagogie, savoir écouter, savoir travailler en équipe, esprit de synthèse et d'analyse.

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