Nous recherchons un Data Analyst pour rejoindre un programme stratégique axé sur la lutte contre la fraude transverse. Vous interviendrez sur des sujets variés : usurpation d'identité, partage de données entre métiers, fraude documentaire, détection de réseaux, et amélioration des contrôles de surveillance.
Vous analyserez des données issues de sources variées (clients, contrats, documents, paiements, etc.) stockées dans un environnement Azure/Spark, et collaborerez avec des Data Scientists et Data Engineers pour tester et implémenter des scénarios innovants.
Profil :
Vous avez minimum 3 ans d'expérience en tant que Data Analyst dans le secteur financier et de préférence dans le domaine des risques. Vous savez programmer en Python (librairie pandas), maîtrisez SQL et idéalement connaissez la plateforme Databricks et Spark.
Vous êtes en mesure de créer des tableaux de bord pour mesurer leurs impacts de manière opérationnelle. La connaissance de PowerBI est un plus.
Une expérience prouvée dans un contexte de projet métiers de l'assurance est un plus. Votre rigueur analytique et capacité à relier des enjeux métiers aux données sera un atout indispensable pour ce poste.
Technologies et Outils
Databricks/ Spark/ SQL/ Python/ Power BI
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