Data scientist

HostnFly participe depuis 6 ans à la révolution du secteur de l’hospitality en permettant à tout le monde de pouvoir louer son logement sans contrainte pendant ses absences.
Notre objectif est d’offrir à nos clients une gestion locative clé en main, tout en garantissant un revenu maximal grâce à un algorithme de pricing unique développé en interne.
Grâce à des technologies qui automatisent toutes les tâches (prise des photos, gestion des clés, état des lieux, ménage et maintenance), à notre application mobile et à nos outils internes, nos clients comme nos partenaires profitent d’une expérience optimale.

Avec + de 10 000 appartements en gestion, une série A de 9M€ et une place de leader sur leur marché, notre ambition est de doubler nos logements en gestion en France d’ici 1 an et de devenir le leader européen du secteur. Pour cela, nous cherchons nos talents de demain pour rejoindre notre team de 50+ collaborateurs en Sales, Customer Success, Operations, Marketing, Produit et Tech !


Descriptif du poste

La Data Science est centrale chez HostnFly car la performance des algorithmes est directement liée au chiffre d'affaire que nous réalisons sur les appartements et à la satisfaction de nos clients. Nous sommes les premiers acteurs en France à avoir développé des algorithmes de pricing de logements en location sur Airbnb.

L'évolution, l'optimisation et le monitoring de nos algorithmes est clé pour s'adapter aux évolutions de marché et pour chercher les meilleures performances pour nos logements.

Au sein de l'équipe Tech & Data, vous aurez pour responsabilités principales de :

1. Développer et améliorer les algorithmes de pricing de logement sur Airbnb, Booking, etc.
2. Challenger les stratégies de pricing et être force de proposition sur la mesure du ROI de ces stratégies.
3. Contribuer à l'évolution des produits Data plus globalement (ex. application de revenue management développée par l'équipe Data).
4. Réaliser des analyses poussées sur le marché ou en interne afin d’affiner les stratégies de pricing ou d'aider à la décision.
5. Accompagner les équipes d'HostnFly dans leurs décisions et promouvoir une approche data driven.

Vous travaillerez sous la responsabilité directe du Head of Data et serez amené à collaborer étroitement avec le reste de l'équipe Data (& Tech). Vous serez également amenés à échanger fréquemment avec les stakeholders métier.

Le poste à pourvoir requiert ainsi une bonne autonomie, un sens des responsabilités très développé et une réelle appétence business pour avoir un maximum d'impact à travers votre contribution : à la clé, une fierté d'impacter directement le business et des challenges intellectuels passionnants au quotidien liés à des besoins concrets!


Ce poste est fait pour vous si

Ce poste est fait pour vous si vous aspirez avant tout à avoir de l'impact sur le business, si vous êtes convaincu que la Data Science reste un outil et non une finalité en soi, et si pour vous être Data Scientist ne se résume pas à entraîner des modèles de ML :)


Conditions de télétravail proposées

Nous proposons un mode de fonctionnement hybride avec 2 journées / semaine requises sur site (Paris), et possibilité de semaines full remote plusieurs fois dans l'année avec l'ancienneté.


Profil recherché

Nous recherchons un Data Scientist pour intégrer l'équipe Data et prendre en main des sujets de pricing et de revenue management drivés par la Data :

1. Au moins 2 ans d'expérience requis en Data Science en start-up ou PME (nous recherchons une personne ayant a minima validé une première expérience significative en milieu dynamique étant donné les ambitions et les responsabilités liées au poste).
2. Volonté de travailler à la fois sur des projets R&D, de voir le résultat de sa contribution sur le produit et le business, et d'aider l'entreprise à prendre les meilleures décisions.
3. Volonté et capacité à mettre en production son travail (avoir travaillé sur un projet Data en production est un plus) : la Data est plus qu'une équipe support chez HostnFly, mettre en production son travail est essentiel pour faire évoluer les produits.
4. Capacité et appétence à documenter ses travaux en R&D (comprendre l'intérêt pour soi même, l'équipe et l'entreprise).
5. Autonome, rigoureux et prêt à prendre part à une aventure entrepreneuriale : on cherche quelqu'un de motivé à l'idée d'être responsabilisé sur les différentes streams Data si besoin (Data Science, Data Engineering, Data Analysis ...).
6. Avoir de l'appétence pour les problématiques de revenue management est un plus.


Formation et compétences attendues :

1. Diplôme d’ingénieur (ou master en mathématiques appliquées).
2. Bonnes connaissances en statistiques et machine learning : vous comprenez ce que vous utilisez au quotidien et êtes capables de l'expliquer, vous savez prendre suffisamment de recul pour mobiliser les outils qu'il faut pour le bon problème, vous êtes pragmatiques face à une problématique Data.
3. Compétences exploratoires et en programmation Python (développer du code testé avec un bon niveau de qualité, qui peut partir en production) et SQL.
4. Vous n'avez pas peur d'aller parler aux stakeholders et êtes proactif pour faire avancer les choses.
5. La communication est une de vos forces (capacité d'adaptation à l'audience, capacité de synthèse, formulation d'hypothèses, présentations à l'équipe ou en interne...).
6. Notre stack technique / nos outils : AWS (Redshift, Athena/Glue, S3 …), Heroku, Airflow, GitHub, Apache Superset.


Notre process de recrutement :

1. Un premier call pour se présenter et vérifier l'adéquation de votre candidature avec l'offre et l'entreprise (30min).
2. Un business case à préparer à la maison et à nous soumettre (suivi d'un debrief écrit a minima en cas de no go).
3. Un échange autour du business case et pour échanger sur la technique / Data Science (1h).
4. Un entretien physique pour nous rencontrer (45min-1h), et potentiellement les fondateurs.
#J-18808-Ljbffr