Description de l'entreprise
Capgemini Engineering fait partie du groupe Capgemini, un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant 300 000 personnes dans près de 50 pays. Partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie, le Groupe est guidé au quotidien par sa raison d'être : libérer les énergies humaines par la technologie pour un avenir inclusif et durable. Fort de plus de 50 ans d'expérience et d'une grande expertise des différents secteurs d'activité, Capgemini est reconnu par ses clients pour répondre à l'ensemble de leurs besoins, de la stratégie et du design jusqu'au management des opérations, en tirant parti des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution du cloud, de la data, de l'Intelligence Artificielle, de la connectivité.
Capgemini Engineering est la marque du groupe Capgemini réunissant les services d'ingénierie et de R&D. Au sein de la division R&I (Recherche & Innovation), vous intégrez un projet de recherche (SMART-SUPPLY) qui a pour objectif de proposer et développer des outils d’aide à la décision pour l’amélioration et la maîtrise de la Supply Chain chez les entreprises et les partenaires du groupe. Au sein du projet, vous contribuez et consultez les travaux de la littérature scientifique afin d’apporter les meilleures solutions d’optimisation et de simulation nécessaire à la résolution des problèmes liés à la gestion de la planification de la production, l’affectation des ressources et des tâches, ainsi que l’amélioration de la prise de décision et des performances de la chaine de production.
Missions
Votre objectif est de définir une méthodologie de résolution et de développer un modèle d’optimisation permettant d’obtenir un ordonnancement optimal d’une chaine de production manufacturière. Vous allez être amené à réaliser les tâches suivantes :
* Consultation des articles scientifique traitant le problème de planification de la production
* Formulation du problème mathématique et des contraintes à intégrer
* Définition d’une méthode d’optimisation et développement du code de résolution
* Test et validation des résultats du modèle avec des données
* Rédaction d’un article scientifique afin de publier vos résultats
Vous serez également amenés à travailler avec les docteurs du projet afin d’intégrer votre travail au sein du projet et capitaliser vos résultats.
Profil
Formation
De formation Ingénieur ou Master 2 orienté Recherche Opérationnelle ou Mathématiques Appliquées
Compétences
Expertise sur les méthodes d’aide à la décision, d’optimisation et de Recherche Opérationnelle
Environnement de travail: Teams & Suite Microsoft
Maitrise d’au moins un solver/logiciel d’optimisation (CPLEX, Gurobi, etc.)
Maitrise d’au moins un langage de programmation (Python, C++, etc.) de préférence Python.
La connaissance des systèmes de production manufacturier serait un plus
Curiosité et attrait pour la recherche scientifique
Maîtrise de l’anglais et du français (niveau professionnel)
3 raisons de nous rejoindre :
Qualité de vie au travail : accord de télétravail en France et à l’international, accord sur l’égalité professionnelle, la parentalité, l’équilibre des temps et la mobilité durable.
Apprentissage en continu : certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre career manager, parcours d’intégration sur 9 mois.
Avantages groupe & CSE : plan actionnariat, activités à tarifs préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel.
Nos engagements et priorités :
Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.
À propos de Capgemini Engineering:
Leader mondial des services d’ingénierie et de R&D, Capgemini Engineering met en œuvre une connaissance sectorielle approfondie avec la maîtrise des dernières technologies digitales et logicielles pour accompagner la convergence des mondes physique et numérique. Avec plus de 55 000 ingénieurs et scientifiques dans plus de 30 pays, nous aidons nos clients à accélérer leur transformation vers l'Intelligent Industry.
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