Ingénieur devops intelligence articifielle (h/f)

Ingénieur DevOps Intelligence Artificielle (H/F)

QUI SOMMES-NOUS ?

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cybersécurité & Identité numérique. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif.

QUI ETES-VOUS ?

Vous êtes titulaire d’un Bac+5 en informatique, électronique, télécommunication ou tout autre domaine scientifique et vous avez une expérience avérée en Cloud et en DevOps ? Vous possédez au moins 10 ans d'expérience dans un poste dans l'informatique, idéalement dans le cloud et avec une solide expérience en développement et gestion de projets à haut niveau de sécurité et de performances.

Vous maîtrisez les environnements cloud et avez une compréhension approfondie de l'IA (Generative IA). Vous savez travailler en équipe et fédérer. Le poste évoluant dans un environnement international, l'anglais est également requis.

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

Au sein de l'équipe du Cloud Center of Excellence à la Ciotat, vous travaillerez en étroit lien avec le Manager Engineering, les Products Owners, les experts techniques, le département Finops, et les utilisateurs finaux afin de gérer le déploiement de l'ensemble des nouveautés.

Les principales missions peuvent consister à :

1. Développement et Déploiement des Modèles d'IA
o Automatisation du Pipeline ML: Mise en place et gestion de pipelines d'apprentissage automatique (ML) ;
o Intégration Continue et Déploiement Continu (CI/CD);
2. Gestion de l'Infrastructure
o Provisionnement de Ressources: Configuration et gestion des infrastructures cloud ;
o Optimisation des Performances ;
3. Surveillance et Maintenance des Modèles
o Monitoring des Modèles ;
o Gestion des Versions ;
4. Sécurité et Conformité
o Sécurité des Données ;
o Conformité Réglementaire ;
5. Collaboration Inter-Équipes
o Collaboration avec les data scientists ;
o Coordination avec les Équipes de Développement ;
6. Optimisation des Coûts
o Gestion des Ressources Cloud ;
o Évaluation des Modèles ;
7. Documentation et Formation
o Documentation des Processus ;
o Formation des Équipes ;
8. Innovation et Veille Technologique
o Veille Technologique et Innovation.

Ces missions permettent à l'ingénieur DevOps de garantir que les modèles d'IA sont déployés de manière fiable, sécurisée et efficiente, tout en soutenant l'innovation et la performance des systèmes.

Thales reconnait tous les talents, la diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

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