Dans le cadre du projet de mise en place d?un nouveau Système d?Information Collectif pour notre client dans le secteur de la santé, l?équipe Data Factory recherche un Développeur Oracle Data Integrator (ODI). Vous rejoindrez une équipe dynamique et participerez activement à l'intégration des données nécessaires pour alimenter l?infocentre ASP.
En tant que Développeur ODI, vous serez chargé(e) de :
Développement et intégration de flux de données :
Concevoir, développer et déployer des flux ETL avec Oracle Data Integrator (ODI).
Intervenir ponctuellement sur des flux développés avec Talend.
Garantir la qualité, la robustesse et l?optimisation des flux créés.
Maintenance et correction des flux existants :
Assurer le support et la correction des flux pour répondre aux besoins des utilisateurs.
Réagir rapidement en cas d?anomalies détectées pour garantir une continuité de service.
Participation à l?alimentation de l?infocentre ASP :
Alimenter l?infocentre ASP à partir du nouveau système d?information collectif.
Veiller à l?exactitude et à la cohérence des données transformées et intégrées.
Collaboration avec les équipes :
Travailler en étroite collaboration avec les équipes techniques (DBA, DevOps, etc.) et fonctionnelles.
Participer aux ateliers pour comprendre les besoins métiers et adapter les solutions techniques.
Profil candidat:
Techniques principales :
Maîtrise d?Oracle Data Integrator (ODI), idéalement avec 2 ans d?expérience.
Compétences en SQL et PL/SQL.
Connaissance des processus ETL/ELT.
Outils additionnels :
Une expérience avec Talend est un plus.
Connaissance des bases de données relationnelles (Oracle, PostgreSQL, etc.).
Bonnes pratiques :
Compréhension des principes d?intégration de données (qualité, performance et optimisation).
Gestion des flux de données dans des environnements complexes.
Formation : Bac+3 à Bac+5 en informatique, en ingénierie des données ou équivalent.
Expérience : Minimum 2 ans d?expérience en tant que développeur ODI ou dans un poste similaire.
Compétences transverses :
Capacité à travailler en équipe et à collaborer efficacement.
Autonomie, rigueur et sens du détail.
Esprit analytique pour résoudre des problématiques complexes liées aux données.
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