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Ingénieur (H/F) en modélisation et simulation numérique des systèmes énergétiques
Cette offre est disponible dans les langues suivantes :
Date Limite Candidature : lundi 18 novembre 2024 23:59:00 heure de Paris
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Informations générales
Intitulé de l'offre : Ingénieur (H/F) en modélisation et simulation numérique des systèmes énergétiques
Référence : UMR6607-YILFAN-002
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : NANTES
Date de publication : lundi 28 octobre 2024
Type de contrat : CDD Technique/Administratif
Durée du contrat : 4 mois
Date d'embauche prévue : 13 janvier 2025
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : de 2 875€ à 3 035€ bruts mensuels, selon expérience
Niveau d'études souhaité : Niveau 7 - (Bac+5 et plus)
Expérience souhaitée : Indifférent
BAP : Informatique, Statistiques et Calcul scientifique
Emploi type : Expert-e en calcul scientifique
Missions
La personne recrutée travaillera sur la modélisation dynamique des systèmes énergétiques proposés pour une nouvelle génération de serres à zéro énergie fossile. Les travaux à réaliser s’appuieront sur les résultats du projet « Serres+ » en cours ayant permis la modélisation de serre maraichère. Ces résultats seront complétés par des modèles de contrôle et de prédiction afin de mieux piloter des systèmes énergétiques nécessaires au maintien du climat intérieur.
Activités
Les activités principales comprennent :
- Analyse des données acquises du projet Serres+
- Prise en mains des modèles simplifiés et détaillés développés dans le projet Serres+
- Définition et exploration du ou des combinaisons technologiques et scénarios de fonctionnements
- Développement des modèles de contrôle et de prédiction appropriés
- Evaluation et optimisation numérique
- Rédaction des rapports et livrables
Compétences
- Master ou diplôme d’ingénieur, spécialité en thermique-énergétique ou modélisation/simulation ou Doctorat
- Bonne connaissance de base du transfert de chaleur et de masse
- Bonne connaissance des systèmes de stockage thermique et de leur intégration
- Une expérience de travail sur la technique de commande avancée de l’automatique (Model predictive control)
- Maîtrise des outils de modélisation dynamique ; maîtrise des outils de programmation (Python, Matlab, etc.), et techniques d'apprentissage automatique
- Aisance dans la communication à l’oral et à l’écrit, en français ou en anglais
- Autonomie, bonne capacité de travail en équipe, savoir s’adapter aux exigences et contraintes liées au projet
Contexte de travail
Le travail sera réalisé au LTeEN-CNRS UMR6607, un laboratoire de recherche de Nantes Université et du CNRS. Le Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) est le plus grand organisme de recherche français. Il mène des recherches dans tous les domaines de la connaissance scientifique et conduit des programmes interdisciplinaires. Une description plus détaillée du CNRS est sur le site https://www.cnrs.fr/fr/le-cnrs.
Le LTeN est un laboratoire académique de référence en France dans le domaine des sciences thermiques et du génie énergétique. Il est également reconnu au niveau international et par le monde industriel. Plus d'informations sur le LTeN sont disponibles sur le site https://lten.cnrs.fr/
Le travail fait partie d'un projet régional "SERRES+" (https://www.vegepolys-valley.eu/projet-serres/) visant à développer une nouvelle génération de serres solaires à énergie nette zéro sans apport d'énergie fossile. Le travail se fera en collaboration avec le laboratoire GEPEA (UMR CNRS 6144) et le laboratoire IREENA (UR 4642) sur l'intégration des systèmes énergétiques dans l'environnement de serre.
Encadrants : Dr. Lingai LUO (DR CNRS) & Dr. Yilin FAN (CR CNRS)
Contraintes et risques
Aucun.
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