Activité principale :
o Analyser les besoins fonctionnels et techniques
o Localiser les données de production permettant de répondre au besoin
o Documenter / spécifier les livrables
o Développer les processus d'intégration de données
o Modéliser et enrichir les datawarehouse (entrepôts de données) et les datamarts (magasins de données)
o Produire des rapports ou tableaux de bords lisibles et compréhensibles par le métier, et répondant à leur besoin
o Tester la qualité et la performance de ses livrables
Activité secondaire :
o Livrer et déployer ses livrables
o Participer aux revue de code
o Assurer le suivi et le maintien en conditions opérationnelles de ses livrables en production
Profil candidat:
Au moins 5 ans d'expérience sur le rôle sont attendus par le projet.
Le consultant décisionnel BI intervient autour de 3 axes :
o Analyser les besoins fonctionnels et techniques pour mettre en place une architecture de données
pertinente et performante
o Modéliser et enrichir datawarehouses et datamarts
o Produire des rapports à destination des métiers et les accompagner ou former dans leur exploitation
Il s'appuie si nécessaire sur les référents techniques des diverses briques si ces dernières sortent d'un
cadre BI classique (cluster Big data noSQL, absence d'ETL pour l'intégration de données...).
Il met en avant ses qualités pour mener à bien ses missions :
o Autonomie, rigueur et force de proposition
o Adaptation, esprit d'équipe
Stack technique du projet :
Informatica, Java, Tableau Server, Oracle, Hadoop, Cascading, Maven, Hive, HDFS, Indexima, Control-M,
Git, Jenkins, Ansible, Spark, Terraform
Compétences attendues sur le profil :
o Connaissance des outils de gestion de code et de déploiement projet
o Aide à la définition des solutions et architectures techniques décisionnelles
o Accompagner le métier tout au long de la réalisation du projet
o Animer des ateliers de recueil et analyse des besoins
o Si nécessaire, accompagner les intervenants projet impliqués dans la mise en oeuvre du besoin
(développement de sources de données Big Data, DEVOPS, etc.)
o Accompagner et former le métier tout au long de la réalisation du projet
o Optimiser la performance de ses livrables
o Maîtrise des fondamentaux de l'agilité
o Maîtrise avancée des outils de base BI utilisés par le projet (Base de donnée relationnelle, ETL, Outil de
reporting)
o Maîtrise forte des technologies employées sur le projet concerné (par défaut) ou décrit dans la mission
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