L'entreprise
L'ambition d'Orange Business est de devenir l'intégrateur réseau et numérique de référence en Europe, en nous appuyant sur nos forces autour des solutions de connectivité nouvelle génération, du cloud et de la cybersécurité.
Nos 30 000 femmes et hommes présents dans 65 pays, dont chaque voix compte, sont tous animés par la même détermination et le même esprit d'équipe, pour construire les solutions digitales d'aujourd'hui et de demain et créer un impact positif pour nos clients, pour leurs salariés et pour la planète.
Nous offrons des opportunités passionnantes grâce à des projets innovants dans la data et le digital, le cloud, l'IA, la cybersécurité, l'IoT, ou encore le digital workspace et le big data.
Chez Orange, seules vos compétences comptent :
Quel que soit votre âge, genre, origine, religion, orientation sexuelle, neuroatypie, handicap ou apparence, nous encourageons la diversité au sein de nos équipes car c'est une force pour le collectif et un vecteur d'innovation
Nous sommes une entreprise handi-accueillante : n'hésitez pas à nous faire part de vos besoins spécifiques.
Venez vivre cette aventure avec nous !
Le poste
L'objectif de ce stage est de contribuer au développement de ces algorithmes en mettant en œuvre des techniques de traitement big data. Certains algorithmes ayant pour but de résoudre des problématique de datascience un regard critique sera apporté à la description réalisé dans la norme par rapport à l’exigence de qualité attendue par les organismes de statistiques publique en Europe.
Le candidat sera intégré-e directement au sein de l'équipe qui conçoit et développe la solution Flux Vision d'Orange (35 ingénieurs). Il ou Elle sera spécifiquement supervisé-e par un-e ingénieur-e expérimenté-e et apportera des contributions directes en mode agile à la solution en immersion complète dans l'équipe.
Après une découverte de la solution et des techniques utilisées dans le domaine scientifique de l'analyse des données (big data / modélisation mathématique), le stage se déroulera selon les étapes suivantes :
* Prise en main des outils existants, analyse de la norme
* Recueil des implémentations open-source déjà publiées
* Complétion des implémentations non encore réalisées
* Etude et analyse des algorithmes sur des cas réel
Le projet de normalisation est https://cros.ec.europa.eu/multi-mno-projectet le code open source du projet de normalisation est https://github.com/eurostat/multimno
Le profil
* De formation supérieure Bac +5 (Ecole d'ingénieur ou Université) en mathématiques (statistiques)
* Bonne connaissance des problématiques et méthodes de machine learning/data science.
* Maîtrise de l'environnement Python pour la data science.
* Facultés d'adaptation et d'excellentes qualités relationnelles et rédactionnelles (français et anglais)
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