[stage] ingénieur deep learning – automobile f/h

* [STAGE] Ingénieur deep learning – Automobile F/H


L'ingénierie à visage humain


Description du poste

Envie d’un nouveau challenge… CELAD vous attend !

Dans le cadre de notre campagne annuelle « Offre Jeunes Diplômés » pour l’année 2025, nous proposons un stage de fin d’études pour valider votre diplôme.

Contexte du stage : Les systèmes d’infotainment dans les véhicules modernes sont devenus des outils polyvalents, intégrant non seulement des fonctions multimédias mais aussi des capacités avancées pour la gestion et le diagnostic des pannes. Ce projet vise à développer un algorithme intelligent permettant de faciliter la maintenance des véhicules.

Sujet détaillé : Projet de développement d’algorithme de détection et d’analyse des problèmes sur un IVI (In-Vehicle Infotainment)

Objectifs du projet :

1. Détection des signatures et traces de problèmes :
* Développer un module intégré au système IVI qui collecte en temps réel les journaux d’événements et les traces des anomalies sur l’ECU.
* Identifier les « signatures » de problèmes grâce à des modèles d’IA générative ou des règles définies (patterns connus).
1. Analyse des signatures et des traces :
* Implémenter un moteur d’analyse capable de classifier les signatures en fonction de leur criticité.
* Prioriser les anomalies critiques susceptibles d’affecter la sécurité ou les performances.
2. Consultation de la base Lemone :
* Interfacer l’algorithme avec la base de données Lemone pour identifier les bugs déjà connus.
* Proposer des solutions correctives automatiques ou des recommandations si une signature est identifiée.
3. Suivi et statistiques des anomalies :
* Établir un tableau de bord qui liste les bugs rencontrés.
* Analyser les performances des différentes versions logicielles livrées pour identifier les plus stables.
* Générer des rapports exploitables pour les équipes de développement.

Votre profil : En dernière année de formation, école d’ingénieurs ou parcours universitaire, vous recherchez un stage de fin d’études pour valider votre diplôme. Vous appréciez de travailler dans un environnement Agile et êtes à l’aise en anglais.

Compétences techniques :

1. Langages et frameworks :
* Python pour le traitement des données.
* Connaissances en un framework de deep learning tel que PyTorch, TensorFlow ou Jax.
* Connaissances en Natural Language Processing et en développement d’application basées sur les LLM.
* Elasticsearch pour l’indexation des logs.
4. Base de données : Connexion sécurisée à Lemone via des API RESTful.
5. Environnement : Android Automotive OS pour le développement natif sur l’ECU.

Avantages à la clé :

* Titre restaurant de 11 €
* Indemnité de déplacement (50% du titre de transport)
* Avantages Comité Social et Economique (CSE)
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