Eleya est une startup incubée à l'Institut National de Recherche en Sciences et Technologies du Numérique (INRIA) dans le cadre du programme d'incubateur deeptech INRIA Startup Studio.
Eleya est spécialisée dans la prédiction d'opinion grâce à l'intelligence artificielle générative (LLM). A partir d’un modèle d’IA générative spécialisé en consumer intelligence, Eleya construit des jumeaux numériques sur-mesure en intégrant des données-clients.
Thomas Benchetrit (EPFL, MIT) et Hippolyte Labat Missey (ESSEC, Bocconi) sont les co-fondateurs de la startup Eleya avec qui le stagiaire sera amené à travailler. Le stagiaire aura l'opportunité de découvrir tous les aspects du développement d'une startup (exploration marché, création produit, structuration de l'entreprise...) dans une ambiance décontractée. Nous cherchons une personne motivée, désireuse de travailler dans un environnement en constante évolution et stimulée par la nouveauté.
Avec l'aide de Thomas, la personne recrutée sera amenée à optimiser le coeur du modèle de simulation des jumeaux numériques (récolte de la donnée, fine-tuning, prompt engineering, ML ops). Le stagiaire travaillera sur les sujets qui correspondent le plus à ses compétences et à ses envies.
Encadré par Thomas, le stagiaire effectuera des tâches parmi les suivantes :
* La récolte de données de sondages via du web scrapping puis sa structuration pour alimenter le modèle de prédiction.
* L'optimisation des performances du LLM par fine-tuning et prompt engineering.
* L'optimisation de la puissance de calcul et des temps de latence des réponses du modèle.
* La mise en place d'un pipeline d'explication des prédictions du modèle.
Vous avez des compétences en statistiques et Machine Learning/Deep Learning.
Vous avez une expérience (stage, projet...) dans le domaine du NLP.
Vous avez une bonne connaissance de Python, et d’au moins une des librairies classiques de Machine-Learning (Tensorflow, Pytorch, sklearn, pandas...).
Une expérience dans le Développement Web serait un plus.
Compétences relationnelles :
* Curiosité intellectuelle
Conditions :
* Restauration subventionnée
* Transports publics remboursés partiellement
* Congés: 7 semaines de congés annuels
* Possibilité de télétravail et aménagement du temps de travail
* Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
* Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
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