Analyser et modéliser des séries temporelles pour optimiser les processus décisionnels.
Collaborer avec les équipes techniques et métier pour développer des solutions data-driven.
Participer activement à la gestion et à l?amélioration continue des modèles en production.
Compétences requises :
Maîtrise des techniques de modélisation Time Series .
Solides connaissances en Python et bibliothèques associées (Pandas, Numpy, Scikit-learn).
Bonnes compétences en communication pour transmettre des insights aux équipes non techniques.
Profil candidat:
Profil recherché :
Data Scientist spécialisé en Time Series, avec un bon niveau d'anglais, capable de travailler de manière autonome et de collaborer en équipe.
Missions :
Analyser et modéliser des séries temporelles pour optimiser les processus décisionnels.
Collaborer avec les équipes techniques et métier pour développer des solutions data-driven.
Participer activement à la gestion et à l?amélioration continue des modèles en production.
Compétences requises :
Maîtrise des techniques de modélisation Time Series .
Solides connaissances en Python et bibliothèques associées (Pandas, Numpy, Scikit-learn).
Bonnes compétences en communication pour transmettre des insights aux équipes non techniques.
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