Ingénieur de recherche optimisation h/f

Sujet : Les systèmes de production de type job-shop flexible sont de plus en plus utilisés pour répondre aux défis et aux objectifs de l'Industrie 4.


En un coup d’œil:

* Type de contrat: CDD
* Durée: à temps plein
* Date de publication: Publié le 19 novembre 2024
* Rémunération: à partir de 36000 € jusqu’à 37000 €
* Lieu: Rouen (Saint-Étienne-du-Rouvray), France

Le but de cette mission est de développer une politique de prise de décision hybride pour l’ordonnancement des tâches dans une cellule d’usinage robotisée au sein de l’entreprise Maugars. Cette cellule, déjà opérationnelle, joue un rôle important dans la production en permettant d’exécuter simultanément deux opérations d’usinage grâce à ses deux machines CNC et ses deux chargeurs d’outils. Un système robotisé est utilisé pour positionner les pièces à usiner et effectuer les changements d’outils.

Actuellement, l’ordonnancement repose sur l’expertise des opérateurs, qui sélectionnent les produits à usiner quotidiennement et planifient les commandes hebdomadaires. L’objectif est de maximiser l’utilisation des machines pendant les périodes où les opérateurs ne sont pas présents, notamment les week-ends, tout en maximisant leur bien-être. Un premier modèle d’ordonnancement a été développé par les équipes de CESI pour résoudre ce problème. Cependant, ce modèle doit être amélioré afin de gérer des instances plus complexes tout en garantissant un temps d’exécution raisonnable.

Plusieurs pistes d’amélioration peuvent être explorées, notamment l’affinement du modèle existant, l’utilisation de méta-heuristiques, ou encore la conception d’une heuristique performante. Par ailleurs, le candidat devra travailler sur l’implémentation et le développement d’un modèle d’ordonnancement dynamique capable d’absorber les perturbations d’origine humaine, matérielle ou liées à la demande et de l’intégrer dans la dynamique globale de l’atelier.

Programme de travail :

1. Compréhension du système et collecte de données directement dans l’entreprise.
2. État de l’art sur l’optimisation des cellules d’usinage centrées sur l’humain.
3. Modélisation du problème d’optimisation de l’ordonnancement de la production de la machine robotisée.
4. Résolution avec une méthode exacte puis une méthode approchée (méta-heuristique) pour une seule période et pour plusieurs périodes incluant le weekend (absence prolongée des opérateurs et demande variable).
5. Développement d’un modèle d’ordonnancement dynamique basé sur la sim-optimisation.
6. Développement d’un modèle global intégrant la cellule dans l’atelier de production en prenant en compte le positionnement et les stocks.
7. Intégration dans le système réel.

Le profil souhaité

Les compétences requises :

* Doctorat en Génie industriel ou recherche opérationnelle.

Compétences scientifiques et techniques :

* Gestion de production ; Recherche opérationnelle ; Programmation (Python, Julia ou C++).

Compétences relationnelles :

* Être autonome, avoir un esprit d’initiative et de curiosité.
* Savoir travailler en équipe et avoir un bon relationnel.
* Être rigoureux.

Pour vous convaincre un peu plus :

* CDD 18 mois
* Rémunération sur 13 mois
* 6 semaines de congés payés (au prorata du temps travaillé)
* 14 jours de RTT (au prorata du temps travaillé)
* Mutuelle entreprise
* Participation intéressement
* Charte du télétravail
* Ordinateur Portable

Et surtout une bonne ambiance assurée !

Si ce profil vous correspond et que vous partagez les valeurs de CESI.

#J-18808-Ljbffr